Как организовать и провести A B тестирование IT решения
Если сервис посчитал результат статистически недостоверным, сплит-тестирование повторяют с теми же вводными, но с большим размером выборки. Главная цель A/B-тестирования — понять, какой вариант продукта или объекта позволит бизнесу зарабатывать больше. В разных отраслях метод используют для улучшения разных объектов. A/B-тестирование — один из самых популярных методов https://deveducation.com/ исследования в маркетинге, UX, управлении проектами и продуктами.
Какие способы запуска A/B-тестирования существуют
Гайд получился длинным, но мы постарались собрать базу, которую применяют в своей работе менеджеры продуктов, ежедневно решающие задачи тестирования, в том числе А/B. Решение «build vs buy» может быть непростым, и окончательный выбор лучше делать после тестирования a/b тестирование инструмента и детального изучения его спецификаций и тарификаций под ваши нужды. В нашем сравнении мы сфокусируемся на популярных инструментах общего назначения, доступных на рынке. FDR (False Discovery Rate) — еще один вариант контроля ошибок. С помощью FDR мы можем рассчитать ожидаемую долю ложных отклонений от всех отклоненных нулевых гипотез.
Что делать, если нужно проверить больше двух вариантов? Например, протестировать четыре формы заявки
Определите точку отсева на вашем сайте, разработайте простую гипотезу вокруг одного элемента (например, Тестирование стабильности призыва к действию) и протестируйте его. Еще одно важное преимущество сохранения данных прошлых тестов заключается в возможности видеть, как ваши гипотезы соотносятся с течением времени. Проведение нескольких тестов позволит вам попробовать внести различные изменения, и некоторые из них лучше всего подойдут для вашей конкретной аудитории. Практически что угодно может быть проверено методом A/B тестирования, и результаты могут быть использованы различными способами для улучшения вашего сайта. CTA являются одними из самых простых элементов A/B тестирования при анализе результатов.
Примеры использования A/B-тестирования
К качественным метрикам метод статистического анализа применить нельзя. Только когда мы опровергнем нулевую гипотезу, сможем принять альтернативную — о том, что новый вариант работает лучше старого. Две гипотезы используют, чтобы не возникало ситуаций, когда тестовый вариант вводят не потому что он лучше работает, а потому что он новый. Маркетологи используют сплит-тестирование, чтобы найти наиболее эффективный вариант текста объявления, призыва к действию на странице сайта, заголовка лид-формы во «ВКонтакте» и так далее. Метод A/B-тестирования используют для исследования рекламы, воронок продаж, сайта. Тестирование полностью разных версий страницы не приведет к точным результатам, а проведение десятков тестов одновременно просто перегрузит вас.
Как организовать и провести A/B тестирование
Для его расчета используйте специальные калькуляторы от MindBox или Evan Miller. Для вычисления размера выборки укажите количество тестируемых версий, текущие показатели метрики и ожидаемый прирост. Сервисы определят размер выборки и посчитают, какой процент аудитории нужно отправить в тестовую группу, а какой — в основную. A/B тестирование — это метод сравнительного анализа двух (или более) вариантов одной и той же страницы, чтобы выяснить, какой из них работает лучше в достижении определенной цели.
- Теперь можно сделать выводы о результатах эксперимента и обратиться к плану действий, который составлен до начала тестирования.
- Если значения будут в рамках погрешности, калькулятор даст результат об отсутствии статистической значимости.
- Только стоит держать в голове общую H0, которая будет про однородность в средних, а не среднего по какому-то показателю, как это могло бы быть в ряде разных исследований.
- Продуктовые команды стремятся создать такой продукт, который точно понравится и будет удобен пользователю.
- Вы научитесь запускать рекламу на разных площадках и добиваться результата.
- Опираясь на их результаты, можно улучшить навигацию сайта или приложения и сделать процесс покупки интуитивно понятным.
Иными словами, мощность эксперимента будет уменьшаться с ростом числа гипотез. Обрадовавшись отличному результату, можно забыть остановить тест. Он продолжит работать и отдавать более слабый вариант половине аудитории. При запуске теста важно убедиться, что версии не имеют критических багов и аудитория разделена правильно. Если с guard-метриками нет никаких проблем, то мы можем раскатывать данное изменение на всех пользователей. Если с guard-метриками нет никаких проблем, мы можем раскатывать данное изменение на всех пользователей.
Применяя А/В-тестирование, можно оптимизировать затраты на рекламу и продвижение и сократить риски нерационального распределения ресурсов. Сохранить моё имя, email и адрес сайта в этом браузере для последующих моих комментариев. Поэтому нам нужно такое распределение, к которому будет сводиться значение нашей комбинации, когда эффекта нет. Распределение, которое будет зависеть только от количества совместных вероятностей. Не распределяется равномерно, а также не сводится ни к какому известному распределению, и явно будет меняться от количества p-value, которые участвую в комбинации. Плохая история во время расчётных таблиц значимости и пр.
При проведении A/B тестирования очень важна четкая и адекватная методология. Только в этом случае мы можем доверять результатам теста и принимать эффективные решения на их основании. Есть лендинг по продаже сумок, где кнопка «Купить» выделена синим цветом. По мнению владельца проекта, изменение синего цвета на красный увеличит продажи.
Рассмотрим, что A/B тестирование может иметь альтернативы. Например, A/B/N тестирование позволяет протестировать большее количество версий одновременно. Это может быть полезно, если вы хотите проверить несколько изменений сразу, однако увеличивает сложность анализа. На этом этапе следует выбрать часть аудитории для A/B-тестирования. Под выборкой подразумевают множество пользователей, которым покажут разные версии элемента.
Как и любой другой метод исследования, A/B-тестирование связано с определенными ограничениями. При неправильном применении оно может оказаться пустой тратой ресурсов или даже навредить. Тестирование может проводиться перед запуском сайта, рекламной кампании или внесением изменений в уже действующий проект. Чаще других исследование проводят следующие специалисты.
С его помощью можно проводить A/B-тестирование сайта, сравнивать несколько вариантов посадочной страницы и отдельных элементов проекта. Результатом A/B-теста может стать подтверждение одной из выдвинутых гипотез. Вернемся к нашему примеру с цветом кнопки и рассмотрим, какие результаты мы можем получить по итогам эксперимента.
Когда, к примеру, тестируется посадочная страница с услугами стартапа или запускается новый продукт, еще нет большого трафика. Придется долго ждать, чтобы получить статистически значимый результат эксперимента. За это время тестируемая гипотеза может потерять актуальность. Принцип тот же, что и в A/B-тесте, только сравнивают одновременно больше двух версий одного изменения. На каждый вариант выделяется часть аудитории для показа, в конце теста их результаты сопоставляются.
Важно отметить, что результат по методу Пирсона в общем случае не будет совпадать с Фишером. Допустим, в мобильном приложении «Пятерочка» решили протестировать новую структуру карточки товара. И в приложении «Перекрёстка» — ту же самую структуру, только со своим дизайном. Предположим также, что аудитории двух приложений не пересекаются. Назовите исследование и добавьте счётчик Метрики, к которому привязана кампания.
Аналитики проводят A/B-тесты, чтобы помочь маркетологам подтвердить или опровергнуть их предположения. Продакт-менеджерам A/B-тестирование нужно для развития продукта. Например, с его помощью они могут понять, как доработать сервис, чтобы он нравился пользователям. А чем больше продукт нравится пользователям, тем больше денег он может принести. Во всех этих ситуациях сплит-тестирование позволит принять решение, опираясь не на мнения, а на данные. Вместо этого мы рекомендуем сосредоточиться на тестировании коротких текстовых элементов, таких как списки и вводные части.